人(rén)工智能一樣是服務于場(chǎng)景的(de)。

當産業逐步實現數字化(huà)之後，會産生大(dà)量的(de)數據，形成數據流。數據流不僅幫助數據挖掘分(fēn)析，也(yě)助推了(le)人(rén)工智能場(chǎng)景的(de)落地。

舉個(gè)簡單的(de)例子，當高(gāo)速照(zhào)相機對(duì)産品進行質量檢測時(shí)，僅憑人(rén)力觀看圖片，效率是很低的(de)。如果引入AI，用(yòng)大(dà)量的(de)圖片數據去訓練它，就可(kě)以替代人(rén)工，提升檢測效率。

往更高(gāo)的(de)層面來(lái)說，如果把AI引入工廠管理(lǐ)流程，統一協調供應、生産、物(wù)流、銷售等環節，将極大(dà)地減少庫存，使生産資源達到優化(huà)極緻，縮減成本，獲得(de)利潤。

換句話(huà)說，有人(rén)工廠變成無人(rén)工廠，連廠長(cháng)未來(lái)都有可(kě)能是AI。

随著(zhe)人(rén)工智能的(de)不斷演進，工業互聯網這(zhè)個(gè)系統将會實現工況自感知、工藝自學習(xí)、裝備自執行、系統自組織。

這(zhè)個(gè)，就是智能制造的(de)最高(gāo)境界。